研究目的

• 比较三种边缘分类系统（R 分类、R+1mm 分类、多伦多边缘背景分类 (TMCC)）在预测软组织肉瘤 (STS) 切除后局部复发 (LR) 风险方面的能力。

研究方法

1. 研究设计：

• 回顾性分析了 2,217 名非转移性肢体和躯干 STS 患者的数据。

• 所有患者接受了手术切除和围手术期多学科放疗。

2. 边缘分类系统：

• R 分类：

• R0：墨迹边界处无肿瘤。

• R1：墨迹边界处有显微镜下肿瘤。

• R2：存在肉眼可见的肿瘤。

• R+1mm 分类：

• R0：肿瘤和墨迹边界之间至少有 1 毫米正常组织。

• R1：肿瘤距墨迹边界小于 1 毫米。

• R2：同 R 分类。

• TMCC：

• 分类包括：关键结构附近的计划切缘阳性、再次切除后阳性和意外阳性切缘。

3. 分析方法：

• 使用多变量竞争风险回归模型分析 LR 风险。

研究结果

1. 局部复发率 (LR)：

• R 分类：

• 10 年 LR 率：

• R0：8%

• R1：21%

• R2：44%

• R+1mm 分类：

• 增加了 R1 边缘病例数量（726 vs. 278，P < .001）。

• 调整后 10 年 LR 率：

• R0：8%

• R1：12%

• R2：同上。

• TMCC：

• 不同切缘分类的 LR 各不相同（P < .001）。

• 计划切缘阳性（关键结构）：10 年 LR = 11%，与 R0 无显著差异（P = .18）。

• 意外阳性切缘：10 年 LR = 35%。

2. 分类系统对 LR 风险的预测能力：

• R 分类清晰地区分了 LR 风险的三个级别。

• R+1mm 分类减少了 R0 和 R1 的 LR 差异，提示对于多学科治疗中，切缘小于 1 毫米可能仍足够。

• TMCC 在阳性切缘的额外分层（如意外阳性切缘）提供了更丰富的信息。

结论

1. R 分类：

• 有助于区分 STS 中 LR 的三个不同风险级别。

• 提供了清晰的预后信息。

2. R+1mm 分类：

• 增加了对 R1 分类的敏感性。

• 边缘小于 1 毫米的阴性切缘可能足够提供良好的局部控制。

3. TMCC 分类：

• 为阳性切缘提供了额外的分层（计划切缘与意外切缘的差异）。

• 在手术规划和患者教育中可能更有帮助。

4. 临床意义：

• R 分类简单易用，可预测 LR 风险。

• TMCC 提供的详细分层可用于制定更个体化的治疗计划。

• 尽管切缘阳性（如关键结构附近）在某些情况下可能不可避免，但多学科治疗策略可以显著降低 LR 风险。

数据简表

分类系统 类别 10 年 LR 率

R 分类 R0 8%

R1 21%

R2 44%

R+1mm 分类 R0 8%

R1 12%

TMCC 计划切缘阳性 11%

意外阳性切缘 35%